Resumen – Métodos estadísticos permitidos para el análisis de Precios de Transferencia 2020

Como medida para minimizar los efectos de la pandemia del COVID-19 en los análisis de Precios de Transferencia en los distintos sectores económicos a nivel mundial, la Organización para la Cooperación y Desarrollo Económico (OCDE) recomienda, para el períodos fiscal 2020, como una de las medidas alternativas el desarrollo de proyecciones o ajustes mediante métodos estadísticos, directamente aplicados ya sea a los Estados de Resultados o a los montos de operaciones intercompañía sujetos a la obligatoriedad de las normas de Precios de Transferencia.

Dentro de los principales métodos estadísticos, como lo indica la OCDE, se destacan el análisis de regresión y el análisis de varianza, los mismos que nos permiten establecer una tendencia basada en datos empíricos con el fin de conocer en qué medida los resultados de una compañía distan en situaciones normales de sus resultados tras el efecto de la pandemia.

Dichos métodos se describen brevemente a continuación:

Los modelos de análisis de regresión por naturaleza son desarrollados por una variable dependiente y una o varias variables explicativas o independientes. El modelo en mención es fundamental para poder predecir en base una serie de tiempo determinada el rumbo o dirección de diversas operaciones. Este análisis econométrico se divide en tres tipos (i) Modelo de regresión lineal simple, (ii) Modelo de regresión lineal múltiple y (iii) Modelo de regresión no lineal.

(i) Modelo de regresión lineal simple (MRLS):
(ii) Modelo de regresión lineal múltiple (MRLM):
(iii) Modelo de regresión no lineal (MRNL):

En cuanto a los modelos de análisis de varianza se toman como base para poder realizar análisis de modelos que incluyan variables cualitativas o dicotómicas, de esta forma se podrá determinar a través de variables simuladas que toman los valores de 0 o 1, donde 1 representa la presencia de cierta categoría mientras que 0 la ausencia de esta. El análisis en mención se efectúa de igual forma que un modelo de regresión normal pero con la diferencia que se incluyen variables cualitativas y no cuantitativas.

En conclusión, la intención de los modelos es predecir el comportamiento de las compañías en sus operaciones con compañías vinculadas o con compañías domiciliadas en paraíso fiscal o, en todo caso, predecir el comportamiento de su situación económica y financiera en sus estados de resultados buscando minimizar el impacto de la pandemia del COVID-19 y poder realizar un análisis de comparabilidad con la mayor precisión posible.

Como consecuencia de ello y en adición, se comprende que el objeto de estos ajustes y proyecciones corresponde a una iniciativa de la OCDE con el fin de disminuir, a su vez, el perjuicio fiscal e intentar mantener la recaudación fiscal que las administraciones tributarias del mundo necesitan para combatir la crisis mundial.